基于AIGA-BP神经网络的粮食产量预测研究

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摘要：为了提高预测粮食产量的准确度,针对BP神经网络进行粮食产量预测时易陷入局部最优的缺陷,主要借鉴免疫系统的浓度调节机制和遗传算法的全局寻优特性,用自适应免疫遗传算法（AIGA）来优化BP神经网络的权值和阈值,并给出了具体的优化过程。用优化的神经网络对粮食产量进行了仿真预测,通过仿真实验表明,与BP神经网络预测法和遗传神经网络预测法对比,优化的网络模型在粮食产量预测中取得了更精确的结果。

原文链接:http://www.cqvip.com/qk/91690x/201202/40556658.html

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关键词：BP神经网络 神经网络 神经网 IGA AIG BP神经网络 自适应免疫遗传算法 粮食预测