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雷达卡
新的商业决策模式产生的背景：
OR在历史上取得了相当程度的商业成功，09年i2被收购，代表着上一代基于OR的商业决策优化的努力遇到了巨大的障碍。
BI在近年来确实得到了比较大的商业成就，比如今年183亿美金的全球市场。但年化增长率是7.6%，这是非常缓慢的。
AI在支持系统的运用过去比较成功的是专家系统（ES），专家系统在90年代一度也是很热。但是ES取得的一定程度的成功却没有在商业上得到广泛应用。
OR、BI、AI似乎都不能很好的建立起高度可依赖的商业决策支持系统，将三者结合，催生了新的商业决策模式，即Intelligent Business，这是真正的智能。
我们给智能商业的框架性定义：AI增强决策支持系统，服务于企业中需要决策的各级人员，应该具备实时、闭环、自动进化、自动识别问题，有全局优化的特征，目的在于提高企业决策的效率和质量，增强企业在数字经济时代的竞争力。
与传统的BI模式在单体层面上基本类似的，都是由数据层、模型层、应用层构成。 与上一代不同的地方在于：
不再是一个企业内部的局部优化，它要考虑在自己的供应链上下游的位置，要考虑到整个产业链网状情况的关系。
传统商业决策，在智能商业决策支持系统更多的是人机交互，而部分达到自动化决策。
分析的主题以前是人提出明确主题，由机器帮助分析，现在很多机器会发现你还没意识到的问题。
所以，未来成功的智能企业是会重视算法、数据和场景三者的融合，跟用户和数据充分交互。将BI商务智能分析系统和AI技术、OR技术相结合，升级优化业决策能力，提高企业工作效率和决策力。当然，不是所有企业都跟得上技术快速的更迭换代，可以迅速去选择购买新的信息技术，所以，作为最基础最常用的企业信息技术还是BI商务智能分析系统，也就是BI商业智能技术，基本上可以满足企业所有的基础的数据分析需求。
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