基于遗传算法和神经网络的隧道围岩位移智能反分析

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摘要：基于正交试验设计和FLAC3D建立的学习样本以及测试样本，通过工程现场获取的围岩位移信息，用神经网络建立待反演参数与围岩位移之间潜在的映射关系。研究结果表明：利用该神经网络的仿真预测功能，结合遗传算法搜索反演参数的最优解，从而实现位移反分析；可将反演结果反馈于隧道支护结构的设计，实现隧道的信息化施工与设计。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90745B/201101/37030701.html

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