应用近红外透射光谱和人工神经网络的豆油脂良莠鉴别

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摘要：提出了一种利用近红外透射光谱结合BP神经网络识别未知豆油脂良莠类别的方法。在10 000～3500 cm^-1范围内分别采集合格油、不合格油（精炼垃圾油、煎炸油和变质合格油）的透射光谱,对光谱数据依次作出Savitzky-Golay平滑、基线校正预处理,采用SPSS 11.0抽取出9个主成分（累计贡献率达到99.89%）作为神经网络输入神经元,建立3层BP神经网络模型,模型能够有效辨识未知豆油脂的良莠以及不合格具体种类,类别预测正确率为100%。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/97350X/201104/38843668.html

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关键词：人工神经网络 神经网络 人工神经 近红外 神经网 近红外透射光谱 主成分分析 BP神经网络 豆油脂鉴别