基于人工神经网络的风电场短期功率预测

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摘要：基于人工神经网络法（ANN）对内蒙古某风电场短期输出功率进行了预测研究，给出了较详细的实现过程，并比较了单一ANN预测方法和基于物理方法与统计方法的混合ANN预测方法的预测精度。计算结果表明，单一ANN预测方法能快速给出预测结果，但预测精度较低，均方根误差为10．67％；而混合ANN预测方法步骤较多且较费时，但预测精度较高，均方根误差为2．01％，不到单一ANN法的1／5。同时，针对预测过程中小于5m／s的小风速段和大于15m／s的大风速段所呈现的预测误差较小的原因进行了深入分析。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/95586X/201108/39455177.html

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关键词：人工神经网络 人工神经 神经网络 风电场 神经网 短期功率预测 人工神经网络 混合预测