LabWindows／CVI下基于BP神经网络的温度补偿虚拟湿度测量系统设计

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摘要：湿度传感器的输入输出存在非线性，而且输出会因工作环境温度的改变使其零点、灵敏度均发生漂移。为消除温度对湿度传感器测量结果的影响，在LabWindows／CVI下实现虚拟湿度测量系统，并应用反向传播（BP）神经网络，通过样本对网络进行训练。测试结果表明温度补偿效果非常好，同时具备传感器测量值的转换和非线性校正功能，该虚拟湿度测量系统具有很大的实用价值。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=32931192

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关键词：Windows Window BP神经网络 系统设计 测量系统 BP神经网络 温度补偿