基于MLP神经网络的数控铣床几何误差补偿方法

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摘要：针对三轴数控铣床加工工件的几何误差问题,提出一种基于多层感知器(MLP)神经网络的误差补偿方法.首先,设定铣床沿X轴和Y轴方向对工件进行铣削加工,通过3D坐标测量机测量刀头在Z轴上的定位误差数据.然后,利用这些数据来训练MLP神经网络模型,拟合出三维的误差曲面.最后,根据获得的误差曲面,对铣床加工时的刀头坐标进行实时校正,以此提高加工精度.实验结果表明,提出的方法能够对机床加工误差进行精确地补偿,具有有效性和可行性.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/jxsjyzz201708040

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关键词：神经网络 神经网 wanfangdata periodic wanfang 数控机床 几何误差补偿 多层感知器神经网络 误差曲面拟合