发帖
雷达卡
Anaconda之虚拟机安装
Anaconda是什么
Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用。
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。
Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。
进入下文之前，说明一下conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。
虚拟机
虚拟机不用多说，就是是采用一台计算机分配出多个完全具备完整计算机特性的区域，每个虚拟区域互不影响，目前流行的虚拟机软件有VMware、Virtual Box和VirtualPC，它们都能在Windows系统上虚拟出多个计算机。
而Virtual Box虽然免费，但是性能上大家还是更相信收费的VMware。而有我在，你自然是能够享受到我带来的破解版啊。
软件安装方式挺简单的，我就不浪费口水了。
关于Linux版本的选择，可以参考一下下面两篇文章：
2016 最佳 Linux 发行版排行榜：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NTE0NTcxMQ==&mid=407497907&idx=1&sn=5d823cbab12202de51b461a16018438d&mpshare=1&scene=23&srcid=09157RAPFLXSvErWhDskp094#rd
2017 最佳 Linux 发行名单：https://www.oschina.net/news/80837/best-linux-distributions-2017
我给大家提供的，还是CentOS中比较稳定的版本。此外Linux也挺简单了，不清楚的可以看一看鸟叔的书（我也为你提供了）。注意内存多分配一定就好了要不然会很卡的。
Anaconda安装
安装时，会发现有两个不同版本的Anaconda，分别对应Python 2.7和Python 3.5，两个版本其实除了这点区别外其他都一样。后面我们会看到，安装哪个版本并不本质，因为通过环境管理，我们可以很方便地切换运行时的Python版本。（由于我常用的Python是2.7，因此倾向于直接安装Python 2.7对应的Anaconda）
由于VMmare tools的存在，我们可以直接把Windows上下载好的Anaconda与汉化包复制到虚拟机中的主文件下
右击鼠标后打开终端，输入bash Anaconda文件名，进入安装流程
然后一直按 enter键，最后输入yes表示同意协议
然后enter键后，就会进入安装流程，之后屏幕就会显示安装的各种Python编译包。
然后会进入路径环境的设置，输入yes就好了
对于Mac、Linux系统，Anaconda安装好后，实际上就是在主目录下多了个文件夹（~/anaconda）而已，Windows会写入注册表。安装时，安装程序会把bin目录加入PATH（Linux/Mac写入~/.bashrc，Windows添加到系统变量PATH），如果你失败了，这些操作也完全可以手动完成。安装完成后设置PATH的操作是
配置好PATH后，可以通过conda--version和Python命令检查是否正确，如下图
编译器汉化
首先我们再讲一讲Anaconda自带的编辑器spyder怎样汉化。首先将我提供给你们的Spyder_Simplified_Chinese-master这个文件打开，然后打开终端，输入python main.py
然后在编辑器内输入spyder打开此编辑器。我们可以看到现在还是全英文界面
然后是Tools---preferences---Advanced settings,就可以切换成中文了。
Anaconda使用
Conda的环境管理
Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换。对于上述安装过程，假设我们采用的是Python 2.7对应的安装包，那么Python 2.7就是默认的环境（默认名字是root，注意这个root不是超级管理员的意思）。
假设我们需要安装Python 3.4，此时，我们需要做的操作如下：
创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4
conda create --name python34 python=3.4
安装好后，使用activate激活某个环境 :activate python34
激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH
此时，再次输入:
python --version#
可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1(64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境
如果想返回默认的python 2.7环境，运行deactivate python34
删除一个已有的环境conda remove --name python34 --all
Conda的包管理
Conda的包管理就比较好理解了，这部分功能与pip类似。
1.如，如果需要安装scipy：
conda install scipy
2.查看已经安装的packages：
conda list
3.查找package信息:
conda search numpy
3.更新conda，保持conda最新:
conda update conda
4.更新anaconda:
conda update anaconda
5.更新python:
conda update python
设置国内镜像
如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：
1.conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2.conda config --set show_channel_urls yes
京公网安备 11010802022788号
