永恒语言学习研究与发展

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摘要：为了构建智能的语言学习模型,Tom M.Mitchell教授2010年在美国人工智能协会（AAAI）上提出永恒语言学习（NELL）的概念.NELL模型主要运用半监督学习和自然语言处理技术,持续不断地从互联网上获取大量文本,抽取知识,丰富知识库,使永恒语言学习模型变得更加智能.介绍了永恒语言学习模型及模型的组成;描述了NELL的孕育和发展以及面临的6个主要问题,包括自省能力开发,每天需要短暂的人工监督,新谓词学习,新类型知识的学习;命名实体建模和更精确的统计学习模型构建;提出拟解决现有问题的新永恒语言学习模型.

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90076X/201701/671122033.html

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关键词：研究与发展 语言学 Mitchell cqvip 大家共享 半监督学习 语义漂移 知识抽取 知识整合