一种基于SVM和规则消除组合型歧义的算法

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摘要：歧义的处理是影响分词系统切分精度的重要因素,也是中文自动分词系统中较为困难的问题.提出一种基于支持向量机(SVM)和规则(Rules)相结合的算法(SR算法),对中文分词过程中的组合型歧义字段进行排歧.SR算法主要思想是利用支持向量机分类的原理,结合词性搭配的一些规则排除组合型歧义.实验表明,用此算法对几种不同的语料进行排歧测试,排除组合型歧义字段的切分正确率可达83%左右,为解决中文自动分词难题提供了一条新路径.

原文链接:http://www.cqvip.com/qk/92166X/200510/20285015.html

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关键词：SVM 支持向量机 Rules cqvip HTTP 自然语言处理 中文分词 组合型歧义 支持向量机 规则