一种基于特征投票的文本分类方法

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摘要：基于特征投票机制设计一种线性文本分类方法,运用信任机制理论分析文档类别对特征的信任关系,给出具体特征信任度的模型,并在Newsgroup、复旦中文分类语料、Reuters-21578 3个广泛使用且具有不同特性的语料集上与传统方法进行比较。实验结果表明,该方法分类性能优于传统方法且稳定、高效,适用于大规模文本分类任务。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=33767314

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关键词：Reuters detail Group cqvip Etail 文本分类 特征投票 经验概率 自然语言处理