基于概念共现图的多文档自动摘要研究

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摘要：以概念统计为基础，以WordNet为语义资源进行语义消歧和概念归并，提出了一种概念共现图模型并把它应用于多文档自动文摘．该模型利用概念间的共现信息构造概念共现图，抽取多文档集合的主题概念，再根据主题概念构建向量空间模型并计算句子的重要性．由于对概念进行了良好的归纳，该模型能够挖掘蕴涵在文档集中的深层次主题．在DUC2005数据集上评测的结果表明，该方法取得的效果令人满意，可用于实际的应用．

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=32240154

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关键词：wordnet detail cqvip Etail HTTP Wordnet 概念统计 概念共现图 多文档文摘 自然语言处理