一种露天矿卡车故障的NLP技术挖掘与分析方法

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摘要：受制于国内露天矿设备的智能化故障诊断水平,露天矿卡车故障信息以人工采集方式为主,故障信息的标准化和故障管理的程序化程度不够,难以进行深入的故障分析工作.为此,提出了基于自然语言处理技术的故障分析方法.该方法首先对故障文本信息进行预处理,利用向量空间模型对处理结果进行统计,从而获得初始特征向量;然后利用主成分分析算法对初始特征向量进行降维处理,建立故障特征空间模型;最后利用这些特征向量训练故障挖掘模型,对露天矿卡车故障信息进行挖掘与分析.通过矿山实际数据验证了该方法的合理性,为露天矿卡车故障信息分析与管理提供了新方法.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/jsks201707028

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关键词：分析方法 露天矿 NLP wanfangdata periodic 露天矿 故障管理 自然语言处理 数据挖掘