基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统开发

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摘要：煤与瓦斯突出影响因素多,难以为其建立合适的多指标非线性预测模型,为提高突出预测的准确性和增强预测预报方法的实用性,采用改进的BP算法建立煤与瓦斯突出预测数学模型。通过研究不同算法的突出预测效果,对已建模型的泛化能力进行检验,利用Matlab GUI和神经网络工具箱设计开发煤与瓦斯突出预测系统,通过向系统输入已知的突出样本数据,经过学习、训练,实现对未知参数的预测。仿真结果表明：网络在训练300次后,误差训练曲线的均方差（MSE）可以达到10-15,实际预测误差也小于0.1,系统得到的5组数据预测结果与实际情况相符。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/97423X/201201/41215701.html

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关键词：BP神经网络 瓦斯突出 神经网络 神经网 MATLAB BP神经网络 改进模型 煤与瓦斯突出 预测系统