基于机器学习的轿车级别评定

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摘要：建立有效的数学模型可以提高消费者判定轿车级别的准确率。首先，将数据集分为训练数据集和测试数据集，针对训练数据集分别采用支持向量机算法、随机森林算法、k-近邻算法以及朴素贝叶斯算法建立4种模型。其次，用测试数据集比较和分析模型的性能，详细分析了每个模型的优缺点，以准确率作为评价指标，并根据消费者的购买需求，选择相应的模型。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/94740X/201401/48809579.html

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关键词：机器学习 学习的 训练数据集 支持向量机 cqvip 支持向量机 随机森林 K-近邻 朴素贝叶斯