基于机器学习的网络通信流量分析技术研究

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摘要：随着计算机网络通信技术的高速发展,海量的信息需要在计算机网络间传输,为提高网络资源的传输效率,掌握网络运行的规律、用户的上网行为规律和网络异常情况等,均需要对网络通信流量进行检测、分析和发现,以高效利用和管理好网络资源。提出基于机器学习的流量分析模型,利用改进的Boosting算法,作为认识、管理和优化网络环境的基础参考依据,阐明计算机网络通信流量分析的目的、方法和应用意义。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90473X/201515/72767588504849534953495248.html

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关键词：机器学习 学习的 Boosting 计算机网络 boost 机器学习 计算机网络通信 模型算法 流量分析