一种基于小波变换和神经网络的数字水印算法

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摘要：提出了一种新的基于小波变换和神经网络的数字水印算法。该算法首先把原始图像分成8×8像素的小块,根据Logistic映射产生的混沌序列选择相应的小块构造一个原始图像的子图,接着把DWT变换作用在这个子图上,得到两个子带LH1和HL1,然后把水印信息嵌入在这两个子带上,接着通过IDWT变换重构子图,最后按构成子图的顺序把每一个8×8像素的小块放回到原图中相应位置,从而得到一个嵌入了水印信息的图像。在水印的提取过程中使用了经典的BP神经网络。实验结果表明,通过该算法嵌入的水印具有较好的鲁棒性、安全性和不可感知性。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/71135X/201107/38166738.html

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关键词：神经网络 小波变换 数字水印 神经网 logistic 数字水印 神经网络 小波变换 混沌