基于数据挖掘的王庆国教授对刘渡舟教授用药传承规律的研究

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摘要：目的探讨数据挖掘技术在中医用药传承规律研究中的应用，为中医学术中隐性知识的发现和传播提供新思路。方法搜集刘渡舟教授传人王庆国教授近年来的临床处方，规范化后进行频数分析和关联分析，总结其用药规律，并与刘渡舟教授用药规律进行对比研究。结果经频数分析得到王庆国教授在临床处方中常用药物。经关联分析，得出在王庆国教授处方中，具有特征性的药物组合与伤寒论经方及刘渡舟教授常用方相切合，尤以小柴胡汤、泻心汤、柴胡桂枝干姜汤中药组使用为主。且“黄芪、当归、白芍”频繁项集的支持度超过20％，且3味药各自与柴胡、黄芩、炙甘草、生晒参等组成药对的支持度亦非常高，提示王庆国教授在应用经方时，非常重视与补气活血药的共用。结论通过数据挖掘分析，发现王庆国教授在临床应用中，善用柴胡剂与泻心汤类方，全面继承了刘渡舟教授“重视和解少阳枢机”的学术思想，并在处方用药上有新的突破。研究表明数据挖掘技术能在一定程度上揭示中医学术传承的痕迹，对探讨中医学术传承规律具有启发作用。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/93826X/201205/42299988.html

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关键词：数据挖掘 数据挖掘技术 cqvip 关联分析 频数分析 数据挖掘 学术传承 用药规律