spss分析时的KMO检验和球形检验

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匹配类的问卷做spss分析时，KMO检验和球形检验用实际的数据还是用期望的数据，或者说是差值呢？

• 打个比方，李克特5级计分   1 2 3 4 5，符合实际情况或者期望值越高，分数越高。

  题目：公司强调团队绩效。

  个人期望：4

  实际情况：2

  
  

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关键词：SPSS分析 kmo检验 球形检验 SPSS KMO

你可以将个人期望和实际情况分别单独做因子分析（前提是二者KMO和球形检验都通过的情况下），得到两个类别的公因子，然后再对得到的公因子做T检验，看差异是否显著呗。不显著，表明个人期望和实际情况基本一致；显著，则表明二者存在差异。祝好运~