面向中文自然语言文档的自动知识抽取方法

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：自动知识抽取方法可以自动识别并抽取web文档中与本体匹配的事实知识。利用这些事实知识既可以构建基于知识的服务，也能够为语义Web的实现提供必要的语义数据。但面向自然语言特别是中文自然语言的自动知识抽取非常困难．提出了基于语义web理论和中文自然语言处理（natural language processing，NLP）技术的自动知识抽取新方法AKE，用聚集体知识概念刻画N元关系知识，能够在不使用大规模语言知识库和同义词表的情况下自动识别中文自然语言文档内容中显式和隐含的简单事实知识和N元关系复杂事实知识．实验结果表明该方法优于目前已知的其他方法．

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/94913X/201304/45305202.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：自然语言 Processing processI Language Natural 自动知识抽取 中文自然语言文档 AKE 语义WEB 聚集体知识概念