基于GIS和BP神经网络的区域农村贫困空间模拟分析——一种区域贫困程度测度新方法

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摘要：基于区域农村贫困程度测定方式不完善及缺乏地理视角的现状，选取四川省36个国家级扶贫县为实证对象，构建自然社会经济全面耦合的农村贫困测度指标体系，分析区域农村贫困的影响机制，并运用GIS与BP神经网络模拟区域自然致贫指数、社会致贫指数和经济消贫指数的空间分布格局。在此基础上，提出了全面表征区域农村贫困程度的区域扶贫压力指数——一种新的区域农村贫困测度方法，为国家扶贫政策文件《财政扶贫资金管理办法》中关于财政扶贫资金基于区域农村贫困程度分配提供实践基础。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=37228412

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关键词：BP神经网络 模拟分析 神经网络 新方法 神经网 区域农村贫困 空间模拟 财政扶贫资金 测度方法 BP神经网络