楼主: AIworld
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基于BP神经网络的玉米单倍体种子图像分割 [推广有奖]

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AIworld 在职认证  发表于 2017-9-26 00:20:01 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

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摘要:以单倍体育种产生的经遗传标记后的玉米品种1050-37为研究对象,研究种子图像的颜色模式类别,将单个玉米种子划分为紫色标记区域、黄色区域和白色区域进行分析.通过分析图像在归一化rgb,HSV模型下的不同颜色特征,选取其中7个作为输入特征参数,构建了一种3层BP神经网络模型,从而实现玉米单倍体种子图像的有效分割.试验表明:该模型对紫色标记区域、黄色区域和白色区域的准确识别率分别为97.61%,93.34%和94.09%;所提取的紫色标记区域对单倍体与杂合体的识别是有效且可靠的.

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/94803B/201106/39987218.html

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关键词:BP神经网络 神经网络 单倍体 神经网 BP神经网络模型 玉米种子 单倍体 BP神经网络 图像分割 种子分选

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