基于粒子群优化神经网络的语音情感识别

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摘要：提出了一种基于粒子群优化算法的人工神经网络,并把它应用到语音情感识别系统中。依据情感的维度空间模型,分别提取了韵律特征与音质特征,研究了谐波噪声比特征随情感类别的变化。利用粒子群优化算法（PSO）训练随机产生的初始数据,优化神经网络的连接权值和阈值,快速地实现网络的收敛。在实验中比较了BP神经网络、RBF神经网络与PSO神经网络分别用于语音情感识别的识别率,PSO神经网络的平均识别率高于BP神经网络6.7%,高于RBF神经网络5.4%。结果显示,粒子群优化神经网络用于语音情感识别提高了识别性能。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=36743288

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关键词：神经网络 神经网 粒子群 BP神经网络 人工神经网络 语音情感识别 粒子群优化 神经网络