基于神经网络的隧道行车车牌识别技术研究

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摘要：针对隧道环境下高速行车的车牌识别问题,提出使用红外摄像机采集监控视频,背景重建法进行车辆信息检测;采用Canny边缘定位算子与形态学结合的方法确定图片的车牌区域、投影法和固定边界法相结合的方法进行字符分割、引入特征提取与BP神经网络相结合进行字符的识别,提取车牌信息;并通过改进BP神经网络的学习方法来提高字符的识别速度。项目研究运用Matlab进行了大量车牌图片的样本实验,以验证此算法车牌识别的速度、准确率。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90739X/201707/672692889.html

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关键词：神经网络 神经网 BP神经网络 MATLAB atlab 隧道 高速行车 车牌识别 BP神经网络 自适应