面向数据特征的分布式数据挖掘研究

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摘要：在众多提高数据挖掘效率的方法中,并行数据挖掘是一个从根本上解决该问题的有效途径。首先指出在数据挖掘过程中,不论采用顺序挖掘还是并行挖掘,都必须以数据挖掘的最终目的为前提,即尽可能多地发现数据中所含有的有用的知识,然后在此基础上提高数据挖掘的较率。在该想法基础上,提出了面向数据特征的数据划分过程,并进一步提出了加权式的并行数据挖掘基本方法。在这种数据挖掘过程中,可以得到相对于部分数据的知识,在很大程度上提高了数据挖掘的动态性能。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/71135X/201107/33435421.html

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关键词：数据挖掘 数据特征 分布式 cqvip HTML 数据挖掘 并行处理 数据特征 权值 数据划分