基于SVM机器学习的仿真网格资源调度模型

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：根据仿真网格资源的特性,采用扩展的WSDL描述仿真网格资源的属性,应用机器学习算法进行资源调度,建立了集中-分布式仿真资源管理模型;在分析分布交互仿真任务特有需求的基础上,提出了一种基于支持向量机（support vector machine,SVM）机器学习的仿真资源调度模型。该模型基于资源描述提取资源的特征量进行规范化处理,采用SVM和增量SVM技术进行分类,调度代理在分类训练结果的基础上进行调度。实验表明,该调度模型可以更好的性能获得联邦（Federation）整体最优的调度结果。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/95412B/201304/47082311.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：机器学习 学习的 SVM Support machine SVM 机器学习 调度模型 仿真网格 资源调度