基于机器学习的网页正文提取方法

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摘要：先将网页转换为规范的DOM树，然后计算每行文本的文本密度、与标题相关度等值，并将其作为输入参数利用BP神经网络进行训练，进而形成抽取规则，最后通过实验验证该方法的可行性。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/95939X/201012/34509915.html

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关键词：机器学习 学习的 BP神经网络 cqvip HTTP 信息提取 神经网络 统计学习