基于决策树的数据挖掘算法优化研究

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摘要：决策树模型是数据挖掘中最常用的一种方法，具有较好的分类预测能力，并能方便提取决策规则。基于相似性原理，以测试属性和决策属性的相似度作为启发规则构建决策树。提出了一种新的决策树生成算法。并在高校教师综合考评系统中采用了这种新算法，实验结果表明这种新的决策树生成算法预测精度较高，计算也比较简便。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90911X/201219/43548584.html

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关键词：数据挖掘算法 数据挖掘 决策树 cqvip 大家共享 数据挖掘 决策树 ID3算法 属性相似度