日度负荷预测算法的研究和应用

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摘要：日度负荷预测不仅和预测日前一天有关,和上周同一天的用电量相关甚至和上月同一天的用电量也相关,还和外部因素如时间因素、气候因素和经济因素有关.传统的预测主要依靠于相关人员的经验来判断,这样的方法并不能很精准地预测未来的用电量,同时带有很强的主观性.因此建立模型来预测是十分有必要的.这里采用传统的时间序列模型和现代机器学习中的人工神经网络算法的组合预测,得到更为精准的结果.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/xdjsj-xby201721004

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关键词：负荷预测 wanfangdata periodic wanfang 人工神经网络 模型BP神经网络 组合优化