基于神经网络和滑模控制的不确定混沌系统同步

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摘要：基于滑模控制技术和径向基函数神经网络,设计出一种神经滑模控制器,实现了两个不确定混沌系统的同步.控制器的设计不依赖于系统的数学模型,只与系统的输出状态有关,而且对参数不确定性和外界干扰具有较强的稳健性.最后,利用本方法设计出控制器实现了未知Lorenz系统的自同步、未知Lorenz系统与Chen系统之间的异结构同步,而且响应时间短,同步效果好.

原文链接:http://www.cqvip.com/qk/71135x/201107/36558986.html

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关键词：神经网络 神经网 不确定 Lorenz cqvip 混沌同步 滑模控制 神经网络 不确定混沌系统