基于径向基神经网络的铁路短期客流预测

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摘要：在分析径向基神经网络原理和铁路客流时序特征的基础上,建立基于径向基神经网络的铁路短期客流预测模型,通过径向基神经网络把客运量的年规律、周规律等时间属性有机结合,有效解决客流数据的复杂性和非线性问题。以T15次列车为例进行硬座席别的客运量预测结果表明,径向基神经网络预测模型对铁路短期客流的预测效果较好。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/91777X/201106/38483348.html

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关键词：神经网络 神经网 cqvip 预测模型 交流学习 铁路 客流预测 客运量 径向基神经网络