地形特征与山地气候变化空间关联规则数据挖掘研究

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摘要：以四川省的地形、气候为研究对象，针对山地地形特征与气候变化研究中，传统的统计分析、非线性拟合等方法缺乏分析处理海量数据和提取隐含信息能力的问题，提出将关联规则数据挖掘与栅格图像处理、地形分析相结合的研究方法。该方法利用栅格图像处理和地形分析技术，对地形和气候栅格图像进行坐标转换、裁剪、分类、因子提取、离散化等预处理，再用Apriori算法对提取的地形特征因子和气候因子进行分析，得到反映两者之间相关性的强关联规则。通过对60余万组数据的分析，得到22条满足最小支持度和置信度的关联规则，并由此综合分析得到6条复合关联规则。实验证明，这些反映地形特征与气候变化幅度之间关联性的关联规则可信度较高。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=32851551

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关键词：关联规则 气候变化 数据挖掘 Apriori算法 Apriori 地形 山地 气候 关联规则 数据挖掘