机器学习中的生成式模型和判别式模型比较

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：数据挖掘分类技术中统计模型被分为产生式和判别式两大类,这两类模型是近几年数据挖掘和机器学习的研究热点之一.生成式模型学习的是联合概率,主要侧重各类数据的分布情况;判别式模型学习的是条件概率,主要侧重各类数据的分类边界.针对机器学习分类问题建模过程中出现的概念混淆,理解不清的状况,分析生成式模型与判别式模型的图模型,基本原理,阐述算法的区别与联系及算法应用限制等观点.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/jcyxx-zxk201512275

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：机器学习 判别式 wanfangdata periodic wanfang 机器学习 生成式模型 判别式模型