基于售检票数据挖掘的轨道交通乘客居住区辨识

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：以自动售检票数据潜在包含的时空关联关系为基础，构建城市轨道交通乘客居住区辨识方法.假设轨道交通大部分乘客出行满足：一日内首次出行起始站与末次出行终点站相同，首次出行起始站与前日末次出行终点站相同，连续时期内首次出行起始站与末次出行终点站总是紧邻“家”的位置，以此为基础构建居住区辨识中心点法.以北京市轨道交通为对象进行实证分析，通过连续一周自动售检票数据挖掘能对88.7%的公交卡(不包括单程票、员工卡)所对应乘客的居住区进行辨识，验证了本文方法的准确性与有效性.本文研究提高了售检票数据应用价值，为乘客出行行为及需求特征分析提供了方法支持.

原文链接:http://d.wanfangdata.com.cn/Periodical/jtysxtgcyxx201605035

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据挖掘 轨道交通 居住区 wanfangdata periodic 城市交通 居住区辨识 数据挖掘 城市轨道交通 自动售检票数据