数据挖掘技术在高等学校决策支持中的应用

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摘要：为有效利用高等学校教学管理工作多年来积累的大量数据,利用数据挖掘技术,对北京地区高等学校1996-2001年毕业生数据库(Beijing Graduation Database, BGD)进行了数据挖掘研究.采用多种数据预处理方法对原始BGD数据进行了处理,提出并利用FAP方法进行了属性构造;对关联规划挖掘常用的Apriori算法进行了改进,以此为基础根据实际需要设计并实现了关联规则挖掘系统;利用所实现的系统对GBD数据库进行挖掘分析,得到了有益于高等学校教学管理决策及毕业生就业指导的挖掘结果.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90547A/200302/8029934.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 决策支持 高等学校 Apriori算法 数据挖掘技术 高等学校 决策支持 应用 教学管理