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雷达卡
GIS软件：GeoDa基本操作入门
相信大家很多人都接触过或者听说过空间自相关分析、莫兰指数、G统计量等概念，它们在地理、地质还有经济学中应用很广泛，给人以很高端的感觉，初学以后，感觉还是可以理解的，只是不会用它做实际用途。不过，还是练一下手，了解一下比较好！
下面小编就来给大家介绍一下，这是一款免费小巧的软件，在Mac和Linux上也可以用，专题制图功能强大齐全，数据表的分析功能也很方便，空间自相关分析功能更是它最大的亮点，只需要三步就可以完成，这就是GeoDa ~
下载地址：https://geodacenter.asu.edu/software/downloads
第一步：打开数据。打开GeoDa软件，点击File -> New Project，点击File选项卡下打开文件的小图标，选择相应的文件格式，打开GIS数据。如果没有问题，将会弹出一个图框显示你打开的GIS数据。
第二步：建立空间权重矩阵。点击Tools -> Weight -> Create，会有一个建立空间矩阵的弹出框。其中最上面是选择唯一值字段，用来唯一表征每一块地块儿数据，一般选择OBJECTID（shp数据自带字段），如果没有，则需要点击Add ID Variable来建立一个新字段。下面是选择建立权重的方式，共有两大类，每一类下面还各有两种方法。四种方法中，最常用的是Contiguity Weight（邻接空间矩阵）里的Rook contiguity，后面的Order of contiguity是指邻近的阶数（一阶代表直接邻接，二阶代表与一阶邻接的邻接，以此类推），一般选择一阶。选好后，点击Create，然后将权重文件保存，点击Close关闭该窗口。
第三步，绘制空间自相关地图，首先点击第二排倒数第三个小按钮，然后打开Univariate Local Moran's I（指单变量的空间自相关分析），在弹出框中点击需要进行空间分析的变量，然后OK，会再次弹出一个框，勾选三个框，这三个分别是“自相关显著性地图”，“聚类地图”，“莫兰散点图”，，然后点击OK即可。
看一下小编的结果，江西省分县人均GDP自相关分析。可以明显的看出，江西省贫富分布状况，四小市和昌九地区较富裕，四大市则相对贫困，而赣东南和鄱阳湖东部则是经济最欠发达的地区。
其他要说的话，常见问题如下：
1、对中文支持很不好。GeoDa是一款英文软件，中文名称的数据经常无法打开，中文的数据字段也将无法显示，数据表中的中文信息也无法显示（可以右键修改文字编码来显示）；但最新版已经有所改善。
2、关于多部件要素。如果需要分析的数据包含多部件数据（例如飞地、海岛），请务必处理好，以免发生错误。
3、关于属性表编辑。请尽量避免在GeoDa中编辑GIS数据的属性表，GeoDa的编辑工具极易损坏数据。
4、关于字段属性。需要分析的字段如果无法显示，如果排除了中文名的问题，那么可能该字段的格式出现了问题（如文本格式），请修改格式后再分析。
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