这种情况应该采用哪种分析方法？

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变量：
jieji（阶级）：1表示工薪层，2表示中产层，3表示高薪层
huati（话题）：1表示电影，2表示运动，3表示政治
人数

数据：


现在要考察不同人群所讨论的话题是否有差异。
我的疑问有两个：
1.因变量应该是最后一个变量：话题人数，话题人数显然是连续变量，因此应该采用方差分析法，对吧？
2.自变量应该是阶级，还是阶级加话题？

SPSS初学者，请各位师兄指点一二，谢谢。

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关键词：分析方法 最后一个 SPSS 连续变量 方差分析 SPSS

现在要考察不同人群所讨论的话题是否有差异？
这应该是构成比问题，率的比较用卡方。但是阶层应该是等级资料，所以要用秩和检验。

疑问有两个：
1.因变量应该是最后一个变量：话题人数，话题人数显然是连续变量，因此应该采用方差分析法，对吧？
这个明显是计数资料····

spss里面对人数加权，然后非参数秩和检验

问题1阶层和话题是否是对应的？问题2 你究竟想做的是什么
如果是两个变量就不只是单变量方差分析这么简单了，需要做双变量或者多变量方差分析

伟文儿 发表于 2017-10-19 12:30
现在要考察不同人群所讨论的话题是否有差异？
这应该是构成比问题，率的比较用卡方。但是阶层应该是等级资 ...

谢谢你。

gao19891024 发表于 2017-10-19 15:28
问题1阶层和话题是否是对应的？问题2 你究竟想做的是什么
如果是两个变量就不只是单变量方差分析这么简单了 ...

1.每一种人群都有3种讨论话题啊。
2.不同人群所讨论话题的差异。

卡方检验方法
第一步：SPSS---数据---加权个案，选择人数(renshu)
第二步：SPSS---分析---描述统计---交叉表---统计(按钮)---选中'卡方'，同时选中”Phi和克莱姆V”。
             点击“继续”按钮，再点击“确定”按钮即可。
工薪阶层话题是电影
中产阶层话题是政治
高薪阶层话题是运动和电影

伟文儿 发表于 2017-10-19 12:30
现在要考察不同人群所讨论的话题是否有差异？
这应该是构成比问题，率的比较用卡方。但是阶层应该是等级资 ...

还有一个问题，这里为什么阶级是因变量？因变量不应该是话题吗？

飘香剑南 发表于 2017-10-20 08:41
还有一个问题，这里为什么阶级是因变量？因变量不应该是话题吗？

他要研究的是不同阶层讨论的话题有否差异。

kuangsir6 发表于 2017-10-20 09:12
他要研究的是不同阶层讨论的话题有否差异。

那不同阶级应该是自变量啊，话题因阶级而不同，话题应该是因变量啊？

飘香剑南 发表于 2017-10-20 09:15
那不同阶级应该是自变量啊，话题因阶级而不同，话题应该是因变量啊？

你看我在“地板”上面的表格及说明。