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我让5名评分者对3类、共90个视频(每一类视频的数量不一致)进行唤醒度打分。采用的是9点评分。(数据1)
随后,做了一个评分者一致性的检验(Kendall和谐系数),不一致。随后删除一名评分者以及某几个争议较大视频。最后变成4名评分者,80个视频。(数据2)
这里有第一个问题,因为是3类视频,所以是不是应该分别对这3类视频做检验,而不是放在一起做?在“数据2”的基础上,如果3类分别做检验,都能到0.4以上的W。但如果是放在一起做的话W只有0.2,又不一致了。
随后,因为是顺序型数据,因此做了克瓦氏单向方差分析,不同类型视频之间唤醒度差异显著。因为视频是用作实验材料的,要控制唤醒度没有差异,所以对视频又进行了进一步的筛选。最后筛选后剩余大约50个视频,再进行检验,不存在显著差异。(数据3)
这里是第二个问题,直到这里为止,这样的操作是对的吗?如果错,错在了哪里?
第三个问题,我将数据3再做了Kendall,只有第一类视频W达到了0.4以上,其余两类都小于0.4。这一步骤是否多余?
非参数检验方面接触得不多,还望各位多多指教!
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