目前互金行业主流风控技术有哪些？

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目前我是从事互金行业风控岗，对行业里其他公司使用的风控技术比较感兴趣，首先我先介绍一下鄙人公司目前使用的风控手段和技术：①线下线上审批结合；②风控规则和决策引擎系统；③评分卡和反欺诈模型。
   我是负责风控模型开发，即评分卡和反欺诈模型，评分卡依然以传统的逻辑回归为主，反欺诈模型主要以随机森林、GBDT或知识图谱等模型为主，针对目前火热的深度学习，大家所了解的互金行业真的有在使用吗？效果怎么样?稳定性好吗？因为我也尝试对评分卡使用过其他机器学习的分类模型，可能传统的逻辑回归更稳定，而高层领导可能觉得新的模型和算法可能会更好，深度学习毕竟不太了解，需要学习成本，所以想请教大家。
   欢迎大家留言讨论，祝生活愉快！


【2017-12-07更新】
    目前公司的申请评分模型有两个互相竞争，一个是GBDT，一个是逻辑回归，GBDT的训练集ks能达到0.6-0.7，但测试集和时间外验证能有0.4就不错了，个人认为是有些过拟合的，而逻辑回归从训练集合测试集的表现是非常接近的，都是0.4-0.45之间，排序结果也很稳定，变量数也只有前者的几分之一。个人分析原因是本身数据体量的问题（车贷），会降低GBDT这类组合算法的效果，还有就是数据的广度可能不够，尽管有部分三方数据但还是不够全面。

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关键词：金行业 深度学习 逻辑回归 随机森林 模型开发

欢迎大家留言讨论

我们评分卡模型也是主要以传统的逻辑回归为主，决策树模型为辅；目前领导要求要结合机器学习算法，比如随机森林，神经网络做反欺诈，原因是汇报工作的时候显得很高深。。。

xiaoxiaofei_123 发表于 2017-10-23 09:54
我们评分卡模型也是主要以传统的逻辑回归为主，决策树模型为辅；目前领导要求要结合机器学习算法，比如随机 ...

这样的领导确实存在，但事实上，方法越简单越好，能解决问题就行

本人传统小贷风控人员，希望有机会和楼主交流学习

rella1103 发表于 2017-11-13 18:01
本人传统小贷风控人员，希望有机会和楼主交流学习

欢迎交流

有没有交流群，大家一起讨论学习啊

值得  学习  学习，，，

逻辑回归是最爱，简洁高效

420948492 发表于 2017-12-5 11:54
逻辑回归是最爱，简洁高效

也是我的最爱