基于数据挖掘与CIDF的自适应入侵检测系统

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摘要：传统的由安全专家手工构造入侵检测规则的方法在新攻击频率出现的今天越来越暴露出其工作量大，响应慢的局限性。为克服上述局限，该文提出一种自适应的入侵检测系统框架。该系统基于公共入侵检测框架（CIDF）构建，当出现新攻击时，利用数据挖掘对海量数据进行挖掘，得出入侵模型由系统自动转换为检测规则以实现规则库的自动更新。另外，在一定授权情况下，其他入侵检测系统可以向该系统请求分发入侵模型以得到及时更新。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200211/6259144.html

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关键词：检测系统 数据挖掘 入侵检测 CID cqvip 数据挖掘 自适应入侵检测系统 网络安全 计算机网络