基于机器学习的自适应个性化数字图书馆模型研究

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摘要：由于信息数量和种类增加，用户对数字图书馆期待更多的智能服务。本文提出通过引入机器学习技术来解决此问题。首先简要介绍了机器学习技术，说明了可适应个性化数字图书馆局限性，然后提出基于机器学习的自适应个性化数字图书馆模型，最后探讨了用户模型的自动创建。实践表明，此模型可满足用户对信息的需要，简化信息查找过程。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90051A/200908/31273094.html

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关键词：数字图书馆 数字图书 机器学习 学习的 个性化 自适应 数字图书馆 机器学习 自动用户模型