基于RBF神经网络的时间序列预测

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摘要：前馈神经网络在时间序列预测中的应用已得到充分地认可，一些模型已经提出，例如多层感知器(MLP)，误差反向传播(BP)和径向基函数(RBF)网络等等。相对于其他前馈神经网络，RBF网络学习速度快，函数逼近能力强，因而在时间序列预测方面具有很好的应用前景。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91690X/200511/15453599.html

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