基于聚类分析的径向基神经网络用于证候诊断的研究

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摘要：目的:优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准的研究提供可行性方法.方法:提出用于中医证候诊断的径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络,利用聚类分析确定RBF神经网络隐层的参数,运用最小二乘确定RBF神经网络输出层的参数.结果:通过模型检验,证候诊断模型判准率比BP网络模型判准率高;证候诊断模型训练速度比BP网络模型快.结论:基于聚类分析的RBF神经网络用于中医证候诊断的研究是可行的和有效的.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/98262X/200509/20146614.html

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关键词：神经网络 聚类分析 神经网 function radial 中医证候诊断 聚类分析 RBF神经网络 最小二乘法