R语言实现神经网络 nnet帮助示例class.ind的作用

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# use half the iris data
ir <- rbind(iris3[,,1],iris3[,,2],iris3[,,3])
targets <- class.ind( c(rep("s", 50), rep("c", 50), rep("v", 50)) )
samp <- c(sample(1:50,25), sample(51:100,25), sample(101:150,25))
ir1 <- nnet(ir[samp,], targets[samp,], size = 2, rang = 0.1,
            decay = 5e-4, maxit = 200)



没有targets <- class.ind( c(rep("s", 50), rep("c", 50), rep("v", 50)) )的话行不行？

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关键词：神经网络 神经网 R语言 NET IND 网络

不可以没有，你看下面这个

  

nnet(x, y, weights, size, Wts, mask,     linout = FALSE, entropy = FALSE, softmax = FALSE,     censored = FALSE, skip = FALSE, rang = 0.7, decay = 0,     maxit = 100, Hess = FALSE, trace = TRUE, MaxNWts = 1000,     abstol = 1.0e-4, reltol = 1.0e-8, ...)

x	matrix or data frame of x values for examples.
y	matrix or data frame of target values for examples.