从数据挖掘角度看中医药治疗健忘与痴呆

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摘要：目的：对中医治疗健忘或痴呆的中药方剂进行用药规律分析。方法：以痴呆或健忘为关健词．从中国方剂数据库中收集数据。除描述性分析外，采用购物篮分析来探讨药物配伍。购物篮分析部分采用SAS 9．1 for Windows中的Enterprise Miner模块为挖掘工具。结果：中医治疗痴呆的药物共23类．其中占最多的是补虚药，共有50种，其次为其它类（47次）、清热药（25次）、解表药（18次）及收敛固涩药（14次）。用药频次前了位为补虚药（669次，29％）、安神药（340次，14．8％）和清热药（238次，10.3％）。补虚药的核心药物为人参、当归及熟地：安神药的核心药物为远志、酸枣仁及朱砂；清热药的核心药物为甘草、生地及黄连。二味药购物篮分析表得出，交易数最大的前七种关联规则为：茯苓==〉远志；茯神==〉远志；茯苓==〉人参；石菖蒲==〉远志；熟地==〉远志；酸枣仁==〉远志；酸枣仁==〉人参。结论：根据用药频次统计及数据挖掘发现中医治疗健忘或痴呆．其基本思路是从心不藏神来论治，中医认为此等病症病理上属本虚标实，故尤重补虚药、安神药、清热药之使用。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97734X/200606/23425629.html

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关键词：数据挖掘 中医药 Enterprise Windows Window 数据挖掘 健忘 痴呆 中药方剂