机器学习在GDP预测分析中的应用研究

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摘要：应用机器学习思想对GDP数据进行分析，使用遗传算法优化BP人工神经网络建立GDP数据分析模型并进行预测，带回验证表明模型具有较高精度。在机器已习得数据规律后，利用Sestito和Dillon提出的SD算法，对习得知识后的模型进行知识获取的分析，得出一些由机器学习过程而获得的有意义的结论。这种分析方法可以广泛应用到如人口、经济等复杂系统的预测和分析中，分析出相关因子对结果的影响程度，为决策提供第三方的客观依据，具有很强的推广性和实用性。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/97969A/200902/29358024.html

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关键词：机器学习 预测分析 应用研究 GDP BP人工神经网络 遗传算法 人工神经网络 规则抽取 GDP SD算法