5个期刊引文评价指标与同行评议评价结果一致性分析——以60种机器学习领域SCI期刊为例

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摘要：以2011年JCR报告计算机学科下人工智能领域收录60种期刊为讨论对象,将IF5、H指数、IF2、特征因子值、SJR指标共5个指标评价结果与同行评议进行描述性统计分析,结果为：①与同行评议整体偏差由小到大依次为IF5（5.08）、H指数（5.63）、SJR指数（6.35）、IF2（7.81）、特征因子（8.52）,IF5与H指数明显优于其余三个指标。②在最主要的一区、二区上与同行评议分组偏差由小到大依次为H指数（2.2）、IF5（2.55）、SJR指数（3.9）、IF2（4.35）、特征因子（4.5）。综合看,H指数与IF5指数与同行评议结果最接近。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/96904X/201304/46949669.html

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关键词：sci期刊 同行评议 机器学习 评价指标 一致性 期刊评价 同行评议 H指数 五年影响因子