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强化学习理论,算法及应用 [推广有奖]

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AIworld 在职认证  发表于 2017-10-27 04:20:02 |AI写论文

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摘要:强化学习(reinforcement learning)一词来自于行为心理学,这一理论把行为学习看成是反复试验的过程,从而把环境状态映射成相应的动作。首先全面地介绍了强化学习理论的主要算法,即瞬时差分法、Q-学习算法及自适应启发评价算法;然后介绍了强化学习的应用情况;最后讨论了强化学习目前所要研究的问题。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/90555X/200005/4658460.html

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