中国入境旅游需求预测的神经网络集成模型研究

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：对入境旅游需求进行科学合理的预测直接关系到中国入境旅游发展战略的制定和实施，具有积极的现实意义。目前，BP神经网络作为一种常见的传统机器学习方法，被广泛用于旅游需求预测建模。然而，由于BP神经网络存在诸如易过配、参数设置难、获得全局最优解难等局限，在实际应用中表现极不稳定。有鉴于此，拟将BP神经网络和集成学习技术相结合，构建入境旅游需求预测的神经网络集成模型，并对美国、英国、澳大利亚3个客源国近20a来的入境游客量数据进行验证分析。结果表明，神经网络集成有效克服了单个BP神经网络在小规模数据集上的局限性，获得了比包括BP神经网络在内的传统机器学习技术和传统统计方法更为准确的预测结果，这有利于更加准确地把握中国入境旅游市场需求。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/95809X/201110/39580221.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：需求预测 神经网络 神经网 BP神经网络 cqvip 入境旅游需求 机器学习 神经网络集成 游客量预测