基于神经网络的停车需求预测模型及应用

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摘要：结合停车需求特点分析了停车需求影响因素,提出了基于主成分分析的BP神经网络停车需求预测模型,该模型主要是通过对城市中心区停车需求的经济、土地、交通的特征分析,利用主成分分析法,明确了影响停车需求的主成分,简化了神经网络的输入样本,消除了网络输入之间的相关性,提高了网络的性能,实现了公共停车需求的准确预测。

原文链接:http://www.cqvip.com/Main/Detail.aspx?id=36056427

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关键词：神经网络 预测模型 需求预测 神经网 BP神经网络 城市交通 停车需求 主成分分析 BP神经网络